MASSW 과학 워크플로 데이터 세트

MASSW(과학적 워크플로의 다측면 요약) 데이터 세트는 과학적 워크플로의 여러 측면을 요약하는 데 중점을 둔 포괄적인 텍스트 데이터 세트입니다. 이 제품은 미시간 대학교, 앤아버 대학교, 퍼듀 대학교, LG AI 연구소의 연구진이 공동으로 2024년에 출시했습니다. 관련 논문 결과는 “MASSW: AI 지원 과학 워크플로를 위한 새로운 데이터 세트 및 벤치마크 작업".

MASSW에는 지난 50년간의 17개 주요 컴퓨터 과학 컨퍼런스에서 발표된 15만 2천 건 이상의 심사를 거친 출판물이 수록되어 있습니다. 이 데이터 세트의 핵심 특징은 과학적 워크플로의 5가지 핵심 측면, 즉 맥락, 핵심 아이디어, 방법, 결과, 의도된 영향을 정의한다는 것입니다. 이러한 측면을 활용하여 각 출판물에서 정보를 추출하고 구조화하여 구조화된 요약을 생성했습니다. 이 과정은 정보의 접근성을 향상시킬 뿐만 아니라, 다양한 다운스트림 작업과 분석도 용이하게 해줍니다.