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위성 이미지 속 구름은 하류 응용 분야에 상당한 과제를 안겨주며, 현재 구름 제거 연구가 직면한 주요 문제는 포괄적인 벤치마크와 충분히 크고 다양한 교육 데이터 세트가 부족하다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 코넬 대학교와 컬럼비아 대학교의 연구팀은 2024년에 가장 큰 퍼블릭 클라우드 제거 데이터 세트인 AllClear를 출시했습니다. 이 데이터 세트에는 다양한 토지 이용 패턴을 포괄하는 전 세계에 분산된 23,742개의 관심 지역(ROI)과 총 400만 개의 이미지가 포함되어 있습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.AllClear: 위성 이미지에서 구름 제거를 위한 포괄적인 데이터 세트 및 벤치마크"라는 논문이 NeurIPS에 의해 승인되었습니다.

각 ROI에는 다음을 포함하여 2022년 전체 연도에 대한 전체 시계열 수집이 포함됩니다.

• 센티넬-2와 랜드샛 8/9의 다중 스펙트럼 광학 이미지
• 센티넬-1의 합성개구레이더(SAR) 이미지
• 구름 마스크와 토지 피복 지도와 같은 보조적 원격 감지 제품.