HyperAI초신경

MSEmbGAN 다중 바늘 자수 데이터 세트

날짜

8달 전

크기

1000.37 MB

기관

발행 주소

drive.google.com

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이 데이터 세트는 2024년 우한 방직 대학 컴퓨터 및 인공 지능 학부의 Hu Xinrong 연구 그룹이 자수 이미지 생성에 대한 연구 결과입니다. 관련 논문은 "MSEmbGAN: 영역 인식 텍스처 생성을 통한 다중 스티치 자수 합성", IEEE 시각화 및 컴퓨터 그래픽스 저널(TVCG)에 게재 승인되었으며, 상하이 교통대학교 컴퓨터공학과의 성빈 교수가 교신저자로 참여했습니다. 이러한 접근 방식은 생성된 자수의 모든 스티치가 전문적인 기준을 충족하도록 보장하고, 디자이너들이 높은 미적 및 기술적 기준을 충족하는 작품을 제작할 수 있도록 지원하며, 수동 조정에 소요되는 시간을 크게 줄여줍니다.

이 데이터 세트는 단일 스티치 및 다중 스티치 라벨로 세부적으로 주석이 달린 최초의 자수 데이터 세트입니다. 자수 이미지와 해당 콘텐츠 이미지를 포함한 3만 개 이상의 이미지가 전문 자수 소프트웨어(Wilcom 9.0)를 사용하여 제작되었습니다. 모든 이미지의 크기는 256×256 해상도로 조정되었습니다. 이 논문은 구축된 다중 바늘 자수 데이터 세트를 이 연구 분야의 다른 연구자들에게 제공할 것입니다. 이 기사의 데이터 세트는 다중 바늘 유형 하나와 단일 바늘 유형 세 개에 대한 주석을 달고 있으며, 자수 이미지는 전문 자수 디자인 소프트웨어로 렌더링되었습니다. 이 데이터 세트에는 정렬되거나 정렬되지 않은 자수 및 콘텐츠 이미지 30,000개 이상이 포함되어 있습니다. 다중 바늘 자수 데이터 세트를 만들기 위해 데이터 세트 이미지를 만드는 단계는 다음과 같습니다.

  • 자수 데이터 세트 생성: 자수 디자이너는 전문 자수 소프트웨어(Wilcom 9.0)를 사용하여 자수 패턴을 디자인하고 만들고 해당 자수 이미지를 렌더링합니다. 이러한 결과는 데이터 세트의 자수 연대와 이 작업의 기준 이미지입니다. 아래 그림은 이 논문에서 생성된 데이터 세트 이미지의 일부를 보여줍니다.
  • 내용 이미지 그리기: 자수판을 만들기 전에 자수공은 먼저 자수 색상 정보를 템플릿으로 담은 내용 이미지를 그려야 합니다. 대부분의 콘텐츠 이미지는 색상이 간단하고 모양이 명확하게 정의되어 있어 네트워크 수렴 속도가 빠릅니다.
  • 솔기 디자인: 다양한 모양의 콘텐츠 이미지의 경우 각 영역을 채우기 위해 솔기를 선택해야 합니다. 자수 디자이너는 각 영역의 모양에 맞는 적절한 스티치 유형을 찾습니다. 또한, 각 스티치의 관련 매개변수(예: 간격 및 방향)는 후속 자수 렌더링 작업에 맞게 합리적으로 설정되어야 합니다.
MSEmb-dataset.torrent
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        • 多针刺绣数据集.zip
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