SESYD 합성 문서 데이터베이스

SESYD(Systems Evaluation SYnthetic Documents)는 기준 진실 정보가 포함된 문서 이미지를 포함하는 합성 문서 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 문서 이미지 분석 분야의 두 가지 주요 연구 문제에 초점을 맞춥니다. (1) 온라인 도면 이미지(예: 평면도 및 회로도)의 기호 인식 및 현지화 (2) 지리적 지도에서의 문자 분할 및 인식. SESYD 데이터베이스는 성능 평가를 위한 11개 세트로 구성되어 있으며, 284,000개의 이미지, 190,000개의 심볼, 284,000개의 문자를 포함하고 있습니다. 이 데이터베이스는 Mathieu Delalandre, Ernest Valveny, Tony Pridmore 및 Dimosthenis Karatzas가 출판했으며 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.심볼 인식 및 스포팅 시스템 성능 평가를 위한 합성 문서 생성"는 2010년 출시 이후 문서 이미지 분석 분야의 핵심 데이터베이스로 자리 잡았으며, 연구 논문에서 수백 번 인용되었습니다.