딥페이크 감지 비디오 인식 데이터 세트

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이 데이터 세트에는 16개의 서로 다른 장면에서 연기하는 28명의 배우가 등장하는 363개 이상의 오리지널 클립이 포함되어 있습니다. 이러한 고품질 비디오는 실제 콘텐츠에 대한 모델 훈련에 대한 견고한 기초를 제공합니다.

원본 데이터 외에도 이 데이터 세트에는 DeepFakes 방법을 사용하여 생성된 3,000개 이상의 처리된 비디오가 포함되어 있습니다. 조작된 영상은 변조된 콘텐츠를 정확하게 감지하도록 모델을 훈련하는 데 중요합니다.

데이터 세트 배경

딥페이크 감지 데이터 세트는 딥페이크 감지 작업을 위해 특별히 설계되었으며, 조작된 미디어를 식별하기 위한 딥 러닝 모델을 훈련하고 평가하는 데 사용할 수 있는 포괄적인 비디오 시퀀스 컬렉션을 제공합니다. 이는 얼굴 조작 감지를 위한 고품질 데이터 세트를 제공하는 데 특화된 공식 FaceForensics 서버에서 다운로드되었습니다.

이 데이터 세트의 주요 목적은 딥페이크 감지에 필요한 원시 비디오 기반 데이터 세트의 가용성이 부족하다는 문제를 해결하는 것입니다. 기존 데이터 세트의 대부분은 이미지 기반 작업에 초점을 맞추고 있기 때문에 모델 학습 및 평가에 사용할 수 있는 접근 가능한 비디오 데이터 세트에 대한 절실한 필요성이 있습니다. 이 데이터 세트는 이러한 격차를 메우고, 방대한 양의 원본 및 조작된 비디오 콘텐츠를 제공합니다.

사용 사례

Deepfake Detection 데이터 세트는 다음에 적합합니다.

• 딥페이크 영상을 감지하기 위한 딥러닝 모델 훈련.
• 기존 딥페이크 감지 알고리즘의 성능 평가.
• 비디오 기반 조작 감지 분야에서 새로운 기술을 연구하고 개발합니다.