VRSBench 대규모 고품질 원격 감지 시각 언어 벤치마크 데이터 세트

VRSBench 데이터 세트는 2024년 킹 압둘라 과학기술대학교에서 제안되었으며 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.VRSBench: 원격 감지 이미지 이해를 위한 다용도 비전 언어 벤치마크 데이터 세트".

VRSBench는 원격 감지 이미지 이해를 위해 설계된 다목적 비전 언어 벤치마크 데이터 세트로, 원격 감지 이미지를 위한 일반적이고 대규모 비전 언어 모델 개발을 발전시키는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트에는 인간이 검증한 29,614개의 상세 캡션 이미지, 52,472개의 객체 참조, 123,221개의 질문-답변 쌍이 포함되어 있으며, 광범위한 원격 감지 이미지 이해 작업에 대한 시각-언어 모델의 훈련과 평가를 지원합니다.