BoWFire 화재 감지 세분화 데이터 세트

BoWFire 데이터 세트는 화염 감지에 전념하는 이미지 데이터 세트로, 화재 감지의 정확도를 높이고 오경보를 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트에는 건물 화재, 산업 화재, 교통사고, 폭동 등 다양한 비상 상황의 화재 이미지와, 화재가 보이지 않거나 화재와 유사한 지역(예: 일몰, 빨간색 또는 노란색 물체 이미지)이 있는 비상 상황의 화재 이미지가 포함되어 있습니다.

BoWFire 데이터 세트의 특징은 화염 감지 이미지만 포함하는 것이 아니라 화염 영역의 분할도 포함한다는 것입니다. 데이터 세트에서 불타는 영역은 흰색으로 표시되고, 불타는 영역이 아닌 영역은 검은색으로 표시되어 화염 감지 및 분할 작업에 큰 도움이 됩니다. 더욱이, 데이터 세트는 훈련 세트와 테스트 세트로 나뉩니다. 훈련 데이터 세트에는 50×50픽셀의 이미지 240개가 포함되어 있으며, 그 중 80개는 불이 있는 것으로 분류되고 160개는 불이 없는 것으로 분류됩니다. 테스트 데이터 세트에는 불꽃이 있는 이미지 119개와 불꽃이 없는 이미지 107개를 포함하여 다양한 해상도의 이미지 226개가 포함되어 있습니다.

BoWFire 데이터 세트는 픽셀 색상과 텍스처 분석을 결합하여 화염 감지의 정확도를 높이고 잘못된 경보를 줄이는 새로운 화염 감지 방법을 개발하고 평가하는 데 사용됩니다. 실험 결과에 따르면 이 방법은 기존 기술과 비슷한 수준의 정확도를 유지하면서도 오경보율을 효과적으로 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다.

연구진은 또한 픽셀 색상 분류를 위한 나이브 베이즈 분류기와 KNN 분류기, 텍스처 분류를 위한 슈퍼픽셀 알고리즘과 로컬 바이너리 패턴(LBP)을 포함한 다양한 알고리즘을 사용하여 BoWFire 데이터 세트에 대한 자세한 구성과 실험을 수행했습니다. 실험 결과에 따르면 BoWFire 방식은 높은 화염 감지 정확도를 유지하는 동시에 잘못된 경보를 줄이는 것으로 나타났습니다.

이 데이터 세트는 2015년 상파울루 대학교 연구팀에 의해 공개되었습니다. 관련 논문의 제목은 "BoWFire: 픽셀 색상 및 텍스처 분석을 통합하여 정지 이미지에서 화재 감지"