MIcrosoft News Dataset(MIND)은 Microsoft News 웹사이트의 익명 동작 로그에서 수집된 뉴스 추천 연구를 위한 대규모 데이터 세트입니다. MIND의 사명은 뉴스 추천을 위한 벤치마크 데이터 세트 역할을 하고 뉴스 추천 및 추천 시스템 분야의 연구를 촉진하는 것입니다.

MIND에는 약 16만 건의 영어 뉴스 기사와 100만 명의 사용자가 생성한 1,500만 건 이상의 인상 로그가 포함되어 있습니다. 각 뉴스 기사에는 제목, 요약, 본문, 범주, 엔터티를 포함한 풍부한 텍스트 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 각 노출 로그에는 이 노출 이전의 사용자 클릭 이벤트, 비클릭 이벤트, 이전 뉴스 클릭 동작이 포함됩니다. 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 각 사용자는 익명 ID로 안전하게 해시되어 프로덕션 시스템에서 분리됩니다.

이 데이터 세트는 2020년 Microsoft와 Tsinghua University에서 공개되었습니다. 관련 논문은 "MIND: 뉴스 추천을 위한 대규모 데이터 세트", ACL 2020에 선정됨.