RRSIS-D 대규모 원격 감지 이미지 분할 데이터 세트

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RRSIS-D(Referring Remote Sensing Image Segmentation – Dataset)는 샤먼 대학에서 출시한 원격 감지 이미지 분할 작업을 위해 특별히 개발된 대규모 데이터 세트입니다.참조 원격 감지 이미지 분할을 위한 회전 다중 스케일 상호작용 네트워크"이 CVPR 2024에 수락되었습니다. 이 논문에서는 RRSIS 작업과 RMSIN(Rotational Multi-Scale Interaction Network) 방법을 소개합니다.

이 데이터 세트에는 다양한 공간 해상도와 객체 방향을 포괄하는 17,402개의 이미지-설명-마스크 트리플릿이 포함되어 있습니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 결합하여 텍스트 설명을 기반으로 원격 감지 이미지에서 대상 객체의 픽셀 수준 현지화를 달성합니다. 모델에 광범위한 공간적, 회전적 시나리오가 제공될 뿐 아니라, RRSIS 작업에 대한 엄격한 벤치마크도 설정되어 엄격한 성능 평가가 보장됩니다.