Harvard-GF3300 망막 신경 질환(녹내장) 데이터 세트

이 데이터 세트는 3,300명의 피험자를 대상으로 한 망막 신경 질환(녹내장) 데이터 세트로, 2D 및 3D 이미지 데이터를 모두 포함하고 있으며, 녹내장 감지를 위해 인종 그룹 전반에 걸쳐 표본 크기가 균형을 이루고 있습니다. 녹내장은 전 세계적으로 회복 불가능한 실명의 주요 원인이며, 흑인은 다른 인종에 비해 녹내장을 앓을 가능성이 두 배나 높습니다.

하버드-GF 데이터 세트는 전 세계적으로 돌이킬 수 없는 실명의 주요 원인이 녹내장인 만큼, 망막 신경 섬유층(RNFL)에 초점을 맞춰 AI 자동화 녹내장 진단의 공정성을 높이기 위해 설계되었습니다. 이 데이터 세트는 현재 공정한 학습 분야가 직면한 주요 과제 중 일부를 다루고 있습니다. 여기에는 공개 데이터 세트의 수와 품질이 제한되어 있고, 특히 영상 데이터가 필요한 공정한 컴퓨터 비전 모델을 만드는 데 적합한 데이터 세트가 부족하고, 특히 의료 및 건강 분야에서 공정한 데이터 세트가 부족하다는 문제가 포함됩니다.

Harvard-GF 데이터 세트의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 이는 의료 영상 분야의 딥 러닝 연구에 전념한 최초의 공정성 데이터 세트입니다.
• 이 데이터 세트에는 백인, 흑인, 아시아인이라는 세 가지 주요 인종 그룹에서 동일한 수의 주제가 포함되어 있어 공정한 학습 문제를 혼란스럽게 할 수 있는 데이터 불균형 문제를 피할 수 있습니다.
• 2D와 3D 영상 데이터를 모두 이용할 수 있어 3D 공정한 학습을 위한 탐구되지 않은 연구 기회를 제공합니다.