HAR 15 인간 행동 인식 데이터세트

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데이터 세트 소개

이 데이터 세트의 전체 이름은 인간 행동 인식입니다. 여기에는 15가지의 다양한 인간 활동 카테고리와 약 12,000개 이상의 레이블이 지정된 이미지(검증 이미지 포함)가 포함되어 있습니다. 각 이미지에는 인간 활동 범주가 하나만 있으며, 해당 범주에 속하는 별도 폴더에 저장됩니다.

인간 행동 인식(HAR)은 인간의 행동을 이해하고 각 행동에 레이블을 지정하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 다양한 분야에 적용 가능하므로 컴퓨터 비전 분야에서 많은 주목을 받고 있습니다. 인간의 동작은 RGB, 골격, 깊이, 적외선, 포인트 클라우드, 이벤트 스트림, 오디오, 가속도, 레이더, WiFi 신호 등 다양한 데이터 모드를 사용하여 표현할 수 있습니다. 이러한 데이터 모드는 다양한 소스에서 얻은 유용하지만 서로 다른 정보를 인코딩하며, 애플리케이션 시나리오에 따라 다양한 장점을 제공합니다.

데이터 세트 파일

• 기차– 모델을 학습하는 데 사용된 모든 이미지가 포함되어 있으며, 총 15개의 폴더로 구성되어 있습니다. 즉, "전화하기", "박수 치기", "자전거 타기", "춤추기", "음료 마시기", "먹기", "싸움", "포옹하기", "웃음", "음악 듣기", "달리기", "앉기", "잠자기", "문자 보내기", "노트북 사용하기"로, 해당 인간의 활동에 대한 이미지가 포함되어 있습니다.
• 시험– 인간 활동에 대한 5400개의 이미지가 포함되어 있습니다. 이러한 이미지에 대해서는 "전화하기", "박수 치기", "자전거 타기", "춤추기", "음료 마시기", "먹기", "싸움", "포옹하기", "웃음", "음악 듣기", "달리기", "앉기", "잠자기", "문자 보내기", "노트북 사용하기"와 같은 해당 클래스 이름을 기반으로 예측을 할 수 있습니다.
• 테스트_세트.csv – 이는 플랫폼에 제출된 모든 이미지의 예상 순서입니다. 이 파일에 주어진 순서대로 예측 및 이미지 파일 이름을 다운로드했는지 확인하세요.
• 샘플 제출: 이것은 데이터 스프린트에 대한 샘플 커밋을 담고 있는 csv 파일입니다.