LoveDA: 도메인 적응형 의미 분할을 위한 원격 감지 토지 피복 데이터 세트

LoveDA 데이터 세트는 원격 감지를 위한 토지 피복 데이터 세트로, 도메인 적응형 의미 분할을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 프로젝트는 우한대학 측량, 지도 제작, 원격 탐사 정보 공정 국가중점 실험실의 RSIDEA 팀에 의해 구축되었으며, 원격 탐사 분야에서 의미 분할 및 전이 학습 연구를 촉진하는 것을 목표로 합니다. LoveDA 데이터 세트의 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 다중 스케일 객체: 데이터 세트의 고해상도(HSR) 이미지는 중국 3개 도시의 18개 복잡한 도시와 농촌 풍경에서 수집되었습니다. 이 장면에서 같은 범주에 속하는 사물들은 서로 다른 지리적 풍경 속에서 완전히 다른 규모의 변화를 보여줍니다.
2. 복잡한 배경 샘플: LoveDA 데이터 세트에는 풍부한 세부 정보와 더 큰 클래스 내 변화, 특히 배경 샘플이 포함되어 있어 분류 작업의 복잡성이 증가합니다.
3. 일관되지 않은 카테고리 분포: 도시와 농촌 풍경은 범주 분포에 차이가 있습니다. 도시 풍경에는 건물과 도로와 같은 인공적 요소가 더 많이 포함되는 반면, 시골 풍경에는 수역과 숲과 같은 자연적 요소가 더 많이 포함됩니다.
4. 적용성：이 데이터 세트는 토지 피복의 의미적 분할 작업과 비지도 도메인 적응(UDA) 작업 모두에 적합하여 연구자들에게 새로운 과제와 연구 방향을 제공합니다.
5. 대규모 주석: LoveDA 데이터 세트에는 고해상도 이미지 5,987개와 주석이 달린 의미 객체 166,768개가 포함되어 있어 해당 종류의 데이터 세트 중 가장 큰 규모를 자랑합니다.
6. 데이터 소스: 데이터 세트의 이미지는 Google Earth 플랫폼에서 가져온 것으로 난징, 창저우, 우한에서 수집되었으며, 총 커버리지 면적은 536.15제곱킬로미터입니다.
7. 오픈소스: LoveDA 데이터 세트는 무료 오픈 소스이며, 관련 코드와 데이터는 GitHub에서 찾을 수 있어 커뮤니티 내에서 연구와 협업을 촉진합니다.
8. 사회적 영향: 이 데이터 세트는 원격 감지 분야의 토지 피복 매핑 기술을 발전시키기 위해 개발되었으며, 현장 매핑에 필요한 인적, 물적 자원을 줄이는 등 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

LoveDA 데이터 세트의 공개는 원격 감지 분야 연구자들에게 실질적인 문제를 해결하고 관련 기술 개발을 촉진하는 데 도움이 되는 도전적인 데이터 리소스를 제공합니다.