HSOD-BIT는 최초의 대규모 고품질 초분광 두드러진 객체 감지 벤치마크 데이터 세트로, 두드러진 객체 감지 작업에서 더 높은 정확도를 달성하기 위해 스펙트럼 정보의 장점을 활용하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트는 현대 딥 러닝 모델의 데이터 요구를 타깃으로 하고, 319개 초분광 데이터 큐브에 대한 픽셀 수준의 수동 주석을 제공하고, 해당하는 의사 색상 이미지를 생성합니다. 각 데이터 큐브에는 가시광선부터 근적외선 대역까지의 스펙트럼 정보를 포괄하는 200개의 대역이 포함되어 있으며, 공간 해상도는 최대 1240×1680픽셀입니다. 이 데이터 세트는 일반적인 장면 외에도 실제 세계의 복잡성을 반영하는 까다로운 데이터(예: 유사한 배경 간섭, 불균일한 조명, 과도한 노출 및 기타 까다로운 장면)도 특별히 수집합니다. 이를 통해 데이터 세트의 실용성과 평가 역량이 더욱 향상됩니다.