FineFake: 세분화된 다중 도메인 가짜 뉴스 탐지 데이터 세트

FineFake는 베이항대학교와 베이징우정통신대학교가 공동으로 만든, 세분화된 다중 도메인 가짜 뉴스 감지를 위해 특별히 설계된 데이터 세트입니다.이 데이터 세트에는 총 16,909개의 데이터 샘플이 있으며, 6개의 의미 주제와 8개의 다양한 플랫폼을 포괄합니다.각 뉴스 샘플에는 텍스트, 이미지, 잠재적인 사회적 맥락 정보를 포함한 여러 형태의 콘텐츠가 포함되어 있으며, 일반적으로 알려진 내용을 검증하기 위해 반수동으로 검증됩니다.

기존의 참 또는 거짓 이진 레이블과 다르게,FineFake 데이터 세트의 주석은 더욱 세분화된 분류를 제공하며, 이를 통해 가짜 뉴스의 전략을 보다 정확하게 밝혀내는 데 도움이 됩니다. FineFake는 다양한 주제와 플랫폼에 걸쳐 데이터를 제공하여 가짜 뉴스 감지의 도메인 적응성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 연구자들이 다양한 뉴스 도메인을 정확하게 식별하고 적응할 수 있는 감지 모델을 개발하도록 장려합니다.