DiFF 확산 모델 생성 얼굴 위조 데이터 세트

DiFF는 산둥대학교, 싱가포르 국립대학교 및 기타 기관이 공동으로 개발한 고품질의 대규모 얼굴 위조 이미지 데이터 세트입니다. 이는 확산 모델을 기반으로 생성되었으며 50만 개 이상의 이미지를 포함하고 있습니다. 이러한 이미지는 13가지 최첨단 기술을 사용하여 4가지 다른 환경에서 생성되었습니다.

이 데이터 세트는 30,000개의 신중하게 수집된 텍스트와 시각적 단서를 사용하여 생성된 이미지가 매우 사실적이고 의미적으로 일관성을 갖도록 보장합니다. 원본 이미지는 VoxCeleb2와 CelebA와 같은 공개 데이터 세트에서 가져왔는데, 해당 데이터 세트에는 1,070개의 서로 다른 신원의 원본 이미지 23,661개가 포함되어 있습니다. DiFF 데이터 세트는 얼굴 위조 감지, 적대적 공격 및 딥페이크 방어, 기타 관련 컴퓨터 비전 작업 훈련에 적합합니다.