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음악 분석을 위한 데이터 세트(FMA)

날짜

일 년 전

크기

0 B

발행 주소

github.com

카테고리

 FMA는 전체 HQ 오디오, 사전 계산된 기능, 트랙 및 사용자 수준 메타데이터로 구성된 음악 분석 데이터 세트입니다.MIR(음악 정보 검색)에서 여러 작업을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

데이터 세트에 포함된 csv 파일과 그 내용은 다음과 같습니다.

  • tracks.csv: 총 106,574곡에 대해 각 곡의 각 트랙에 대한 메타데이터(ID, 곡 제목, 아티스트, 장르, 레이블, 재생 횟수 등)를 기록합니다.
  • genres.csv: 163개 장르의 ID와 이름, 그리고 상위 스타일 이름(장르 계층과 상위 장르를 추론하는 데 사용됨)을 기록합니다.
  • features.csv: librosa가 추출한 일반적인 특징을 기록합니다.
  • echonest.csv: Echonest(현 Spotify)가 제공하는 13,129개 트랙의 오디오 기능입니다.
.torrent
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