이 데이터 세트에는 개, 고양이, 말, 거미, 나비, 닭, 양, 소, 다람쥐, 코끼리 등 10가지 카테고리에 속하는 약 28,000개의 중간 품질 동물 이미지가 포함되어 있습니다.

연구자들은 이를 사용하여 자체 제작 CNN(정확도 약 80%)부터 Google Inception(정확도 98%)까지 다양한 이미지 인식 네트워크를 테스트했습니다. 생물학자 등 연구자들을 위한 스마트 갤러리를 시뮬레이션할 수 있습니다.

모든 이미지는 Google 이미지에서 가져온 것이며 수동으로 확인되었습니다. 실제 상황을 시뮬레이션하기 위해 잘못된 데이터를 사용합니다(예: 앱 사용자가 촬영한 이미지).

주요 디렉토리는 각 카테고리별로 폴더로 나뉩니다. 카테고리별 이미지 수는 2,000개에서 5,000개까지입니다.