4DFAB는 180명의 참가자(2012~2017년, 5년 동안 4개의 다른 컨퍼런스에서 수집)의 180만 개 이상의 3D 메시로 구성된 대규모 동적 고해상도 3D 얼굴 데이터 세트입니다. 4D 비디오에는 자연스러운 표정과 포즈를 취한 표정이 모두 표시됩니다.
이 데이터 세트는 얼굴 인식, 얼굴 표정 인식은 물론, 행동 생체 인식에도 사용할 수 있습니다. 또한 블렌드셰이프를 학습하고 얼굴 동작을 매개변수화하는 데 사용할 수 있습니다.
4DFAB는 180명의 참가자(2012~2017년, 5년 동안 4개의 다른 컨퍼런스에서 수집)의 180만 개 이상의 3D 메시로 구성된 대규모 동적 고해상도 3D 얼굴 데이터 세트입니다. 4D 비디오에는 자연스러운 표정과 포즈를 취한 표정이 모두 표시됩니다.
이 데이터 세트는 얼굴 인식, 얼굴 표정 인식은 물론, 행동 생체 인식에도 사용할 수 있습니다. 또한 블렌드셰이프를 학습하고 얼굴 동작을 매개변수화하는 데 사용할 수 있습니다.