일상 대화 음성 인식 데이터 세트

Casual Conversations는 연구자들이 다양한 연령, 성별, 눈에 보이는 피부 톤, 주변 조명 조건에 따라 컴퓨터 비전 및 오디오 모델의 정확도를 평가하여 AI 편향을 없애는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

이 데이터 세트에는 성별, 연령대, 피부색에 따라 균등하게 분포된 3,011명의 참가자에 대한 45,000개 이상의 비디오가 포함되어 있습니다.

Facebook은 가능한 한 많은 편견을 없애기 위해 유료 참여자에게 비디오를 제출하고 연령 및 성별 라벨을 제공하도록 요구했습니다. 또한 Facebook은 캐주얼 대화를 위해 훈련된 주석자를 모집했습니다. 이러한 주석 작성자들은 각 비디오의 조도를 기록하여 다양한 피부톤을 가진 사람들의 어두운 환경에서 AI 모델이 어떤 성능을 보이는지 측정하는 데 도움이 되었습니다.