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MSK 병변 식별 데이터 세트

날짜

3년 전

크기

12.67 GB

기관

IBM 토마스 J 왓슨 연구 센터

논문 URL

arxiv.org

라이선스

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MSK는 Memorial Sloan-Kettering Cancer Center의 약자로, Sloan-Kettering Cancer Center의 병변 인식 이미지 데이터 세트입니다. 이는 흑색종을 자동으로 감지하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 흑색종은 피부암 중 가장 치명적인 형태입니다.

이 데이터 세트는 국제 피부 영상 협업(ISIC)이 주관한 2017년 국제 의료 영상 심포지엄(ISBI)의 흑색종 탐지를 위한 병변 분석 챌린지의 일부로 사용되었습니다. 이 과제에는 병변 분할, 특징 감지, 병변 분석의 세 가지 과제가 있습니다. 이 대회에는 593건의 등록, 81건의 사전 제출, 46건의 최종 제출이 있었습니다(각 참가자는 arXiv에 4페이지 분량의 논문을 제출했습니다).

MSK.torrent
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          • task 1_classify dermoscopic images without meta-data/
            • ISIC_2019_Test_Input.zip
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              3.56 GB
            • ISIC_2019_Training_Input.zip
              12.66 GB
          • task 2_classify images with additional available meta-data/
            • ISIC_2019_Test_Metadata.csv
              12.66 GB
            • ISIC_2019_Training_GroundTruth.csv
              12.66 GB
            • ISIC_2019_Training_Metadata.csv
              12.67 GB

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