산업 벤치마크 인공 및 실제 문제 속성 데이터 세트 간의 격차 해소

산업 벤치마크는 무료, 기록된, 사전 예방적 인공 문제와 실제 산업 문제의 속성 간의 격차를 메우는 데이터 세트입니다. 데이터 세트는 실제 세계의 오프라인 및 온라인 RL에 대한 것이며, 실제 세계 애플리케이션에 가장 적합한 RL 알고리즘을 찾는 데 사용됩니다. 이 데이터 세트는 해석 가능한 RL 학습 시나리오와 해당 방법의 학습 과정에 대한 자세한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. (결과적인 산업 데이터(IB)는 Github에 Java 및 Python 코드를 공개하여 RL 커뮤니티에 공개적으로 제공되었으며 여기에는 OpenAI Gym 래퍼도 포함됩니다.)