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Partial-iLIDS 개인 재식별 데이터 세트

날짜

3년 전

기관

발행 주소

github.com

논문 URL

arxiv.org

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iLIDS는 International Logistic Identification의 약자로, 폐쇄된 보행자를 재식별하기 위한 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 보행자 119명의 이미지 476장이 포함되어 있으며, 그 중 일부는 다른 사람이나 짐에 가려져 있습니다. 이 이미지는 서로 겹치지 않는 4개의 카메라로 촬영되었습니다. 테스트 세트에는 238개의 이미지가 포함되어 있고 검증 세트에는 238개의 이미지가 포함되어 있습니다.

이 데이터 세트는 학습 모델 FPR(전경 인식 피라미드 재구성)을 훈련하는 데 사용할 수 있으며, 이를 통해 가려진 보행자를 재식별하는 문제를 해결할 수 있습니다.

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