메타 데이터 세트 소규모 샘플 학습 데이터 세트

메타 데이터셋은 대규모 퓨샷 학습 벤치마크입니다. 이 데이터 세트는 소규모 샘플 작업에 제한을 두지 않으며(고정된 방법과 렌즈가 필요하지 않음) 따라서 더욱 현실적인 시나리오를 나타냅니다.

데이터 세트는 다양한 분야의 10개 데이터 세트로 구성되어 있습니다.

1. ILSVRC-2012(ImageNet 데이터 세트, 1,000개 카테고리의 자연 이미지로 구성됨)
2. Omniglot(1,623개 범주를 포함한 손으로 쓴 문자)
3. 항공기(항공기 이미지 데이터 세트, 100개 카테고리 포함)
4. CUB-200-2011(200개 범주를 포함하는 조류 데이터 세트)
5. 설명 가능한 텍스처(43개 카테고리를 포함한 다양한 유형의 텍스처 이미지)
6. 퀵 드로우(다양한 카테고리의 흑백 스케치 345개)
7. 균류(1,500개 클래스가 포함된 대규모 버섯 데이터 세트)
8. VGG Flower(102개의 꽃 이미지 데이터 세트),
9. 교통 표지판(독일 교통 표지판 이미지, 43개 카테고리 포함)
10. MSCOCO(Flickr에서 수집한 사진, 80개 카테고리 포함)

메타 데이터 세트의 교통 표지판(GTSRB) 및 COCO 데이터 세트는 학습에 참여하지 않으며 검증 또는 테스트에만 사용됩니다. 나머지 8개 데이터 세트는 대략 70%/15%/15%의 비율로 훈련/검증/테스트 세트로 나뉩니다.