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매장 내 의류 검색 데이터 세트

날짜

3년 전

기관

홍콩 중국 대학교

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In-Shop은 In-shop Clothes Retrieval Benchmark의 약자로, 의류 회수의 성과를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 DeepFashion의 큰 하위 세트이며 다양한 포즈와 크기 변형을 포함하고 있습니다.

데이터 세트에는 다음을 포함하여 다양하고 풍부한 주석이 포함되어 있습니다.

  • 7,982개의 의상
  • 매장 내 의류 이미지 52,712개와 약 200,000개의 포즈와 비율 쌍이 있습니다.

각 이미지에는 경계 상자, 의복 유형, 포즈 유형이 주석으로 달려 있습니다.

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