ImageNet-A 데이터 세트는 ResNet 모델에 의해 잘못 분류된, 실제 세계의 수정되지 않은 자연 발생 사례로 구성됩니다. 이 데이터 세트에는 7,500개의 적대적 필터링된 이미지가 포함되어 있는데, 이로 인해 머신 러닝 모델의 성능이 크게 떨어질 수 있습니다.

이 데이터 세트는 ImageNet 테스트 세트와 동일하지만, 기존 모델에 적용하기에는 더 어렵습니다. ImageNet-A의 200개 카테고리는 ImageNet-1K 데이터 세트가 다루는 대부분의 대규모 카테고리를 포괄합니다.

이 데이터 세트에는 ImageNet-A와 ImageNet-O의 두 가지 데이터 세트가 포함되어 있습니다.