FGVC- 항공기 정밀 시각 분류 데이터 세트

이 데이터 세트에는 항공기 이미지 10,200장이 포함되어 있으며, 각각 102가지 항공기 모델 변형의 이미지가 100장씩 포함되어 있으며, 대부분이 항공기입니다. 각 이미지의 (주요) 항공기는 엄격한 경계 상자와 계층적 항공기 모델 레이블로 주석이 달려 있습니다.

항공기 모델은 4단계의 계층 구조로 구성됩니다. 세밀한 것부터 거친 것까지 4가지 수준은 다음과 같습니다.

• 예를 들어, 보잉 737-76J 모델입니다. 일부 모델은 시각적으로 구분하기 어렵기 때문에 이 수준은 평가에 사용되지 않습니다.
• 예를 들어, 보잉 737-700과 같은 변형 모델이 있습니다. 한 가지 변형은 시각적으로 구별할 수 없는 모든 모델을 단일 범주로 축소합니다. 이 데이터 세트에는 102개의 다양한 변형이 포함되어 있습니다.
• 예를 들어, 보잉 737과 같은 제품군이 있습니다. 이 데이터 세트에는 70개의 서로 다른 제품군이 포함되어 있습니다.
• 예를 들어 제조업체는 보잉입니다. 이 데이터 세트에는 41개의 다양한 제조업체가 포함되어 있습니다.
  

데이터는 훈련, 검증, 테스트의 세 가지 동일한 크기의 하위 집합으로 분할됩니다. 처음 두 세트는 개발에 사용할 수 있고, 두 번째 세트는 최종 평가에만 사용해야 합니다. 다음으로, 데이터의 형식을 설명하겠습니다.

이 데이터 세트는 2012년 존스홉킨스 CLSP 여름 워크숍에서 시작되었는데, 자연 이미지 속의 사물과 장면을 자세히 이해하는 것에 관한 내용이었습니다. 워크숍 참가자는 알파벳 순으로 매튜 B. 블라슈코, 로스 B. 거쉬크, 주호 카날라, 이아소나스 코키노스, 시다르트 마헨드란, 수브란수 마지, 새미 모하메드, 에사 라투, 나오미 사프라, 캐런 시모니안, 벤 타스카, 안드레아 베달디, 데이비드 와이스가 참여했습니다.