TieredImageNet은 소규모 샘플 분류 작업을 위한 데이터 세트입니다. 이는 608개 카테고리와 779,165개 이미지로 구성된 ILSVRC-12(Image Net Large Scale Visual Recognition Challenge)의 더 큰 하위 집합입니다. 이 데이터 세트의 범주는 더 광범위하며 ImageNet 계층 구조의 상위 노드에 해당합니다. 20개의 훈련 클래스, 6개의 검증 클래스, 8개의 테스트 클래스를 포함하여 총 34개의 주요 범주가 있습니다.

이 데이터 세트는 ImageNet과 비슷한 루트 분할 계층 구조를 가지고 있어 더 어렵지만 더 현실적인 시스템을 만들어냅니다.

예시 이미지: