TrackNet은 스포츠에서 테니스 기술을 식별하기 위한 데이터 세트입니다.

첫 번째 데이터 세트는 2017년 하계 유니버시아드 남자 싱글 테니스 결승전의 생중계에 기반합니다. 해상도, 프레임 속도, 비디오 길이는 각각 1280×720, 30fps, 75분입니다. 삭제 후, 서브 시작부터 득점까지의 전체 과정을 기록한 경기 관련 비디오 클립 81개를 확보했습니다. 첫 번째 데이터 세트에는 20,844개의 레이블이 지정된 프레임이 있습니다.

두 번째 데이터 세트는 9개 방송 영상의 클립으로 구성되어 있습니다. 각 영상에는 약 2000개의 프레임이 있습니다. 두 번째 데이터 세트에는 레이블이 지정된 프레임 23,903개가 포함되어 있습니다.

두 번째 데이터 세트는 첫 번째 데이터 세트의 하위 세트와 함께 교차 검증과 일반 모델의 학습에 사용되었습니다.