ObjectNet은 크라우드소싱을 통해 수집된 대규모 테스트 이미지 세트입니다. ObjectNet 이미지는 모두 현실 세계에서 촬영되었기 때문에 대상 객체의 모양이 서로 다르고 배경, 회전 각도, 이미징 관점이 모두 무작위적이어서 인식 효과가 심각하게 떨어질 수 있습니다.

테스트 세트에는 회전, 배경, 관점이 다른 50,000개의 이미지가 포함되어 있으며, 313개의 객체 범주를 다루며, 그 중 113개가 ImageNet 테스트 세트와 일치합니다.