LVIS는 Large Vocabulary Instance Segmentation의 약자로, 롱테일 인스턴스 세분화를 위한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 164,000개의 이미지에서 1,000개 이상의 대상 카테고리에 주석을 달고 200만 개의 고품질 인스턴스 분할 마스크를 제공합니다.

자연스러운 이미지 범주에 대한 Zipf의 법칙 분포로 인해 LVIS는 적은 수의 학습 샘플로도 자연스럽게 긴꼬리 범주를 가지게 되는데, 이는 적은 샘플로 학습하는 데 매우 중요합니다.