プロンプトエンジニアリング vs ファインチューニング：LLM制御の最適解を選択

プロンプトエンジニアリング vs. ファインチューニング: LLM制御の最適な手段を選ぶ 「プロンプトエンジニアリング」とは、生成型AIツールに対して具体的な指示を与えて、所望のタスクを遂行させるテクニックのことです。例えば、ChatGPTを使って履歴書を作成したり、DALL·Eを使ってスライドショーの画像を生成したりする際、適切なプロンプトを作成することは極めて重要です。誰でも学ぶことができますが、適切な文脈や微妙な表現を使って指示を精緻化することで、AIのレスポンスの正確さや有用性が大きく上がります。 一方、適切に作成されないプロンプトは、意味不明な回答や偏見、さらには危険な誤解釈を引き起こすこともあります。この記事では、プロンプトエンジニアリングの基礎から最新の戦略まで、Chain-of-Thought（CoT）、Tree-of-Thought（ToT）、DSPy最適化などの技法を解説します。エンジニア、ライター、AI愛好家問わず、コードを使わずにこれらのツールを活用するための具体的なアドバイスを得られるはずです。