Les investisseurs en capital-risque ont intégré l'intelligence artificielle au cœur de leurs opérations quotidiennes, transformant la chasse aux pépites technologiques et la gestion de leurs portefeuilles. Cette révolution n'est plus théorique ; elle s'applique concrètement à l'identification de talents, à la préparation des réunions et à la recherche de données. Pour structurer leurs connaissances, certains ont créé ce qu'ils appellent un « cerveau secondaire ». Salil Deshpande, associé général chez Uncorrelated Ventures, a configuré un agent IA pour gérer son administration complète, de la prise de rendez-vous à la triage des candidatures LinkedIn. Il a également formé cet agent à agir comme un médecin de portefeuille : en répondant à des requêtes spécifiques via l'email, il extrait et synthétise instantanément des données financières provenant des présentations aux conseils d'administration et des mises à jour pour les investisseurs. De même, Ann Miura-Ko de Floodgate utilise l'IA pour ingérer des notes de terrain issues de visites chez une douzaine de startups, identifiant ainsi des modèles opérationnels invisibles lors d'observations isolées. La découverte de nouvelles entreprises bénéficie également de workflows automatisés. Anne Dwane, cofondatrice de Village Global, s'appuie sur des agents pour cartographier continuellement les écosystèmes de talents et étendre son réseau. Alex Bard de Redpoint Ventures utilise des systèmes internes pour repérer les fondateurs quittant des géants technologiques et détecter des signaux précoces de croissance, comme la vitesse d'embauche ou le lancement de produits. Sarah Smith, quant à elle, a développé un cadre d'évaluation sur 100 points alimenté par l'IA pour filtrer les opportunités entrantes et identifier des profils de fondateurs exceptionnellement déterminés. L'efficacité opérationnelle est renforcée par l'automatisation des outils internes et desBriefings. Lan Xuezhao de Basis Set Venture Capital note que son équipe, entièrement composée d'ingénieurs, construit des produits hebdomadairement grâce à l'IA depuis 2017. Janet Bannister de Staircase Ventures génère automatiquement des briefings quotidiens incluant les objectifs, les profils des participants et le contexte des réunions. Jeff Fluhr de Craft Ventures utilise ces outils de codage pour transformer des concepts en prototypes fonctionnels en quelques mois, lui permettant d'évaluer la viabilité réelle d'une idée plutôt que de débattre de manière abstraite. La préparation aux présentations et aux rendez-vous de levée de fonds s'en trouve également transformée. Henry McNamara de Great Oaks Venture Capital utilise des modèles de langage pour tester la solidité logique de ses décisions d'investissement et identifier ses biais. Sara Deshpande de Maven Ventures considère Perplexity comme un collègue indispensable pour la recherche de marché, l'analyse de la concurrence et la préparation des dossiers préalables aux réunions. Jon Soberg de MS&AD Ventures scanne rapidement les paysages concurrentiels pour évaluer les startups qu'il considère. Enfin, paradoxalement, l'adoption massive de l'IA a poussé certains investisseurs à privilégier les interactions humaines. Julie Lein, associée générale chez Urban Innovation Fund, observe que la technologie a renforcé la valeur de la présence réelle. Face à une omniprésence numérique, elle estime que l'interaction humaine directe devient le facteur distinctif le plus précieux, incitant les équipes à se concentrer davantage sur les rencontres en personne et les échanges informels.