COCO Stuff Segmentation

COCO Stuff Segmentation Task 旨在推动 Stuff Class 的语义分割技术水平,相较于以解决 Thing Class(人、汽车、大象)为主的目标检测任务,此任务更专注于 Stuff Class(草、墙、天空)。 COCO Stuff 是指具有特定尺…

MS-Celeb-1M 名人图片数据集

MS - Celeb - 1M Dataset 是由全世界 100 万位名人图片组成的数据集,其主要用于身份鉴定研究,训练集通过收集名单中流行程度在前 10 万的名人,然后利用搜索引擎为每个名人提供约 100 张图像,进而产生 1000 万张网络图像。 该数据集由微软于 2016…

MNIST 手写数字数据集

MNIST Dataset 是一个手写数字数据集,其包含 60,000 个示例训练集和 10,000 个示例测试集,它主要用于机器视觉领域的图像分类,该数据集中的数字已经过尺寸标准化处理,并以固定尺寸的图像为中心。 MNIST Dataset 由纽约大学库兰特研究所、谷歌纽约实验…

COCO 大型图像数据集

COCO 是一个大型图像数据集,其被用于机器视觉领域的对象检测与分割、人物关键点检测、填充分割与字幕生成。该数据集以场景理解为主,图像中的目标则通过精确的分割进行位置标定。 该数据集具有目标分割、情景感知和超像素分割三个特征,其包含 33 万张图像、150 万目标实例、80 个目…