DBPedia Ontology 大型多域本体数据集

DBPedia Ontology 由 14 个不重叠分类的 40000 个训练样本和 5000 个测试样本组成,其使用来自维基百科派生的大型多域本体。 该数据集的英文版目前描述了 458 万个「事物」以及 5.83 亿个「事实」,其由康奈尔大学于 2015 年发布。

Open Images Dataset 图像数据集

Open Images Dataset 包含约 900 万张标注图片,拥有 6000 个类别的标签,平均每张图像有 8 个标签,其分为包含 9,011,219 张图像的训练集、41,620 张图像的验证集和 125,436 张图像的测试集,它比拥有 1000 个类别标签的 Ima…