GOT-10k 数据集

GOT-10k 是一个基于 WordNet 的大型目标跟踪数据集,广泛覆盖了 560 类户外常见的移动物体,物体的边界框全部由人工标注,边界框数量超过 150 万,实现了深度跟踪器的统一训练和稳定评估。 该数据集具有以下特点:规模宏大(Large-Scale)、通用类(Gener…

CASIA WebFace 人脸数据集

CASIA WebFace Dataset 是一个大规模人脸数据集,主要用于身份鉴定和人脸识别,其包含 10,575 个主题和 494,414 张图像,该数据集采用半自动的方式收集互联网人脸图像,并以此简历大规模数据集。 CASIA WebFace Dataset 由温森塞公司的…