YTO

该数据集由从YouTube收集的视频组成,用于PASCAL VOC Challenge的10个移动对象类。 此版本提供了PASCAL VOC 2007格式的注释,用于YTO v2.2中相同的7,000个边界框注释。在训练集中,每帧标注一个实例,而在测试集中,标注了所需对象类的所有…

Okutama Action dataset 并发人体动作监测视频数据集

Okutama Action数据集是一个用于并发人体动作检测的鸟瞰视频数据集,由43分钟的完全注释序列和12个动作类组成。该数据集可用于多个任务:1-行人检测,2-时空动作检测,3-(正在开发中)多人跟踪。该数据集于2017年由东京国家信息学研究所发布,相关论文为Okutama-…

VGGFace2 人脸识别数据集

VGGFace2是一个大规模的人脸识别数据集,包含9131个人的面部。 图像从Google图片搜索下载,在姿势,年龄,照明,种族和职业方面有很大差异。该数据集于2015年由牛津大学工程科学系视觉几何组发布,相关论文为Deep Face Recognition。

LSUN 20 Object Categories 大型图片数据集

LSUN 20 Object Categories 数据集是利用人类在循环中进行深度学习构建的大规模图像数据集,包含 20 个对象类别中的每一个的大约一百万个标记图像。 该数据集于 2015 年由加州大学伯克利分校等发布,主要发布人为 Fisher Yu,Peter Kontsc…

LSUN 大规模图像数据集

LSUN数据集是利用人类在循环中进行深度学习构建的大规模图像数据集,包含10个场景类别和20个对象类别中的每一个的大约一百万个标记图像。 该数据集于2015年由加州大学伯克利分校等发布,主要发布人为Fisher Yu,Peter Kontschieder,Shuran Song,…

4DCT 医学影像参考标准数据集

4DCT数据集是为医学影像界提供的一个全面的参考标准数据集资料库,它客观和严谨地评估可变形影像配准(DIR)的空间准确度表现。胸部4DCT图像是作为德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学MD安德森癌症中心治疗胸部恶性肿瘤标准计划过程的一部分而获得,还有从国家心肺血液研究所COPDgene研…

BDD 视频数据集

BDD数据集是一个视频数据集,包括100,000个高清视频序列超过1100小时的驾驶经验,跨越不同的时间,在一天中不同的天气条件和驾驶场景。视频序列中还包括GPS位置、IMU数据和时间戳。道路目标检测,为公共汽车、交通灯、交通标志、人、自行车、卡车、摩托车、汽车、火车和乘车人在1…

耶鲁人脸数据库

耶鲁人脸数据库是一个人脸数据集,主要用于身份鉴定,它包含165个GIF格式的15个灰度图像。每个主题有11个图像,每个不同的面部表情或配置一个:中心光,带眼镜,快乐,左光,没有眼镜,正常,右光,悲伤,困,惊讶和眨眼。该数据集于2001年由耶鲁大学发布。

FERET 面部识别技术数据集

FERET数据集是一个面部识别技术数据集。国防部反毒技术项目赞助了面部识别技术(FERET)项目和FERET数据库的开发。美国国家标准与技术研究所(NIST)是FERET数据库分发的技术代理。FERET项目的目标是开发用于人脸自动识别的新技术、新技术和新算法。作为FERET计划的…

JACFEE 面部情绪数据集

JACFEE数据集是由日本和白种人面部情绪表达的图像构成的数据集。JACFEE系列包括56张不同个人的56张彩色照片,每张照片都展示了七种不同情感中的一种。该集合平均分为男性和女性人群(28名男性,28名女性),每个人包含相同数量的高加索人和日本人(16名高加索男性,16名高加索…

Face-in-Action 面部视频数据集

Face-in-Action数据集是具有成像变化(例如姿势,光照,表情,老化等)的面部视频数据集,包含来自180名参与者的面部数据的20秒视频,模仿护照检查方案。数据由三个不同角度的六个同步摄像机捕获,每个角度的焦距为8毫米和4毫米。图像采集在受控的室内环境和开放的室外环境中为每…

CASIA WebFace 人脸数据集

CASIA WebFace数据集是一个大规模人脸数据集,包含10,575个主题和494,414个图像,主要用于身份鉴定和人脸识别。该数据集由一种半自动的方式来收集来自互联网的人脸图像,并以这些图像建立一个的大规模数据集。该数据集于2013年由温森赛公司Dong Yi、中国科学院Z…