LoveDA 领域自适应数据集

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LoveDA 全称 Land-cOVE dataset for Domain Adaptation,是一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集,可用于语义分割和迁移学习。

LoveDA 数据集包含来自三个不同城市的 5,987 张 0.3m 高分辨率影像和 166,768 个标注语义对象。LoveDA 数据集包含两个领域(城市和农村),这带来了相当大的挑战:

  • 多尺度对象;
  • 复杂的背景样本;
  • 不一致的样本分布。

LoveDA 数据集适用于土地覆盖语义分割和无监督域适应 (UDA) 任务。