LoveDA 领域自适应数据集

LoveDA 全称 Land-cOVE dataset for Domain Adaptation，是一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集，可用于语义分割和迁移学习。

LoveDA 数据集包含来自三个不同城市的 5,987 张 0.3m 高分辨率影像和 166,768 个标注语义对象。 LoveDA 数据集包含两个领域（城市和农村），这带来了相当大的挑战：

• 多尺度对象；

• 复杂的背景样本；

• 不一致的样本分布。

LoveDA 数据集适用于土地覆盖语义分割和无监督域适应 (UDA) 任务。