MSU 视频超分辨率数据集

MSU Video Super Resolution Benchmark 是一个用于视频超分辨率任务的数据集。数据集包含细节修复 (detail restoration) 任务中最复杂的内容:人脸、文本、二维码、车牌号、未显示图案的纹理、小细节。视频包括不同类型的运动以及不同类型…

Perceptual Similarity 感知相似性数据集

Perceptual Similarity 是一个关于人类感知相似性判断的数据集。该数据集系统地评估了不同架构和任务的深度特征,发现感知相似性是深层视觉表象共享的一种新兴属性。该数据集包括: 学习感知图像补丁相似度指标(LPIPS)Berkeley-Adobe 感知补丁相似性数据…

GoPro 模糊图像数据集

GoPro 数据集是一个用于去模糊任务的数据集。 该数据集包括 3,214 张大小为 1,280×720 的模糊图像,其中 2,103 张是训练图像, 1,111 张是测试图像。该数据集由一一对应的真实模糊图像与 ground truth 图像组成,均由高速摄像机拍摄。

Vimeo-90K 视频处理数据集

Vimeo-90K 是一个大规模高质量视频数据集,用于处理低级别视频。 该数据集包含从 vimeo.com下载的 89,800 个视频片段,涵盖了各种场景和动作,可用于解决视频插帧、视频降噪、视频去块 (video deblocking) 及视频超分辨率四种视频处理任务。 Ful…

REDS 现实和动态场景数据集

REDS 全称 The REalistic and Diverse Scenes,是一个提供了现实和动态场景的数据集,可用于视频去模糊和超分辨率。 该数据集由 300 个分辨率为 720 × 1,280 的视频序列组成,每个视频有 100 帧,其中训练集、验证集和测试集分别有 2…

DIV2K 单图像超分辨率数据集

DIV2K 是一个受欢迎的单图像超分辨率数据集,可用于通过低分辨率图像重建高分辨率图像。 此数据集包含 1000 张具有不同退化类型的低分辨率图像,分为: 训练数据:800 张低分辨率图像,并为降级因素提供高分辨率和低分辨率图像。验证数据:100 张高清高分辨率图片,用于生成低分…

Sun-Hays 80 Dataset 超分辨率图像数据集

Sun-Hays 80 Dataset 是被用于超分辨率图像研究的数据集,它利用全局场景描述在图像数据库进行相关场景的比对和查找,这些场景提供了理想的示例纹理以约束图像采样的问题,相较于超分辨率任务的内部图像统计,明确场景匹配的统计更具预测性。 基于补丁的纹理转移技术并产生幻觉纹…

BSD 100 Dataset 图像分割与边界检测数据集

BSD 100 数据集是为图像分割和边界检测的研究提供经验基础的数据集,包含来自 30 个人类受试者的 1000 个手工标记的 1000 个 Corel 数据集图像的分割,其中一半的分割是通过向主体呈现彩色图像而获得的; 另一半来自呈现灰度图像。 基于该数据的公共基准包括 300…

Set5,Set14 低复杂度单图像超分辨率数据集

Set5,Set14 Dataset 是基于非负邻域嵌入的低复杂度单图像超分辨率的数据集,该训练集被用于单幅图像超分辨率重构,即根据低分辨率图像重构出高分辨率图像以获取更多的细节信息。 这项技术已被广泛应用于计算机视觉与图形学、医学成像、安全监控等领域。 该数据集由比利埃大学、法…

TUM-LSI 高分辨率室内图像数据集

TU Munich Large-Scale Indoor Dataset 是 NavVis Indoor 数据集的子集,其包含 1314 个高分辨率图像,覆盖大学建筑的整个楼层共计 5575 平方米,其主要用于三维重建。 该数据集由剑桥大学于 2015 年发布,主要发布人为 A.…