STPLS3D 点云数据集

STPLS3D 全称 Semantic Terrain Points Labeling - Synthetic 3D,旨在为语义分割及实例分割任务,提供一个大规模航拍测量数据集(包含合成 & 真实标注的 3D 点云)。 该数据集包含:  1.27 平方公里景观的…

GID 遥感图像数据集

GID 全称 Gaofen Image Dataset,是一个利用高分二号 (GF-2) 卫星影像收集的大规模土地覆盖数据集,具有覆盖范围大、分布广、空间分辨率高等优势。 GID 由两部分组成: 大规模分类集: 150 个像素级标注的 GF-2 图像。精细分类集:30,…

PASCAL VOC 2011 图像分割数据集

PASCAL VOC 2011 是一个图像分割数据集。训练集包含 2,223 张图像,由 5,034 个目标对象组成。测试集包含 1,111 个图像和 2,028 个目标对象。总共有超过 5,000 个精确分割的对象用于训练。 该数据集由利兹大学发布。

RIT-18 遥感图像语义分割数据集

RIT-18  是一个用于遥感图像语义分割的数据集。该数据集是由搭载在 DJI-1000 八旋翼飞行器上的Tetracam Micro-MCA6 多光谱成像传感器采集的。 该数据集的特征包括 来自无人机的超高分辨率多光谱图像六光谱 VNIR 波段包含严重不平衡的类别分布,涉及 1…

SEL 语义线检测数据集

SEL 是一个语义线 (semantic line) 检测数据集,包含 1,750 张室外图像,其中分为 1,575 张训练图像和 175张测试图像。 每条语义线都是由图像边界上的两个端点的坐标来标注的。如果一幅图像有一条主导线,它就被设定为 ground truth 主要语义线…

FoodSeg103 食物图像分割数据集

FoodSeg103 是一个新的食物图像数据集,包含 7,118 张图像(4,983 张训练图像和 2,135 张测试图像)以及 104 个成分类别的标注,平均每张图像有 6 个标注和像素级掩码。该数据集可为食品图像分割提供一个大规模的 benchmark。 该数据集的主要挑战:…

IDD 场景理解数据集

IDD 全称 Indian Driving Dataset,是一个非结构化环境中的道路场景理解数据集,主要用于自动驾驶的语义分割和目标检测。该数据集包含 10,004 张图像,这些图像来自印度道路上的 182 个 drive sequence,被分为 34 类,且带有精细的标注。…

LoveDA 领域自适应数据集

LoveDA 全称 Land-cOVE dataset for Domain Adaptation,是一个城市-农村域自适应地表覆盖数据集,可用于语义分割和迁移学习。 LoveDA 数据集包含来自三个不同城市的 5,987 张 0.3m 高分辨率影像和 166,768 个标注语义…

Dark Zurich 语义分割数据集

Dark Zurich 是一个图像数据集,包含在夜间、黄昏、白天拍摄的共计 8,779 张图像,以及每张图像对应的相机 GPS 坐标。这些 GPS 标注可用于构建具有时间跨度的对应,如将夜晚或黄昏时拍摄的图像,与白天对应的图像进行匹配。 这些属性使得 Dark Zurich 数据…

BraTS 2015 脑部肿瘤图像分割数据集

BraTS 全称 brain tumor segmentation,是一个关于脑部肿瘤图像分割的数据集。该数据集包括 220 个高等级胶质瘤(HGG)和 54 个低等级胶质瘤(LGG)的 MRI。四种 MRI 模式分别是T1、T1c、T2 、T2FLAIR。分段的“参考标准”提供…

Polyvore 时装搭配图像数据集

这一个大型的服装图像数据集,包含来自 polyvore (一个流行的时装网站)的 21,889 套服装,其中 17,316 套用于训练,1,497 套用于验证,3,076 套用于测试。该数据集可用于训练双向 LSTM(Bi-LSTM)模型,让其更好地了解服装间的相容性。

HAM10000 皮肤影像数据集

HAM10000 是一个包含 10,000 张训练图像的数据集,用于检测色素性皮肤病变。作者收集了来自不同人群的皮肤镜图像,通过不同的方式获取和存储。 该基准数据集可用于机器学习诊断与人类专家进行比较。病例包括色素沉着病变领域中所有重要诊断类别的代表性集合。超过50%的病变已通过…