LandCover.ai 语义分割数据集

LandCover.ai 全称 Land Cover from Aerial Imagery,是关于从航空遥感图像中自动绘制建筑物、林地、水域和道路的数据集。 该数据集包括: 波兰(中欧国家)的土地覆盖图像三个光谱带——RGB33 张像素分辨率为 2…

ClevrTex 无监督多对象分割数据集

ClevrTex 是用于比较、评估和分析无监督多物体分割算法的合成图像数据集。该数据集包含 60 种材料创建的 5,0000 张图像,图像描述了在合成背景上排列的 3-10 个物体。其中测试集有 25 种不同材料创建的 1,0000 张图像。该数据集的合成场景是基于物理相关技术获…

SegTHOR 胸腔器官分割图像数据集

SegTHOR 全称 Segmentation of THoracic Organs at Risk,是关于分割胸腔内危险器官的图像数据集(OARs 胸腔危险器官即放疗期间肿瘤周围必须保留的器官)。在这个数据集中,OARs 是心脏、气管、主动脉和食道,它们具有不同的形状和外观特征…

MHP 多人解析数据集

MHP 全称 Multiple-Human Parsing,是关于多人解析的图像数据集。数据集中每张图像都包含自然场景下的多个人物,并且存在多个人物形象交互、遮挡等情况,因而更加贴合实际的应用。该数据集带有像素级的细粒度语义标注。该数据集可用于研究开发新的多人解析模型。

So2Sat LCZ42 局部气候区数据集

LCZ 全称 Local Climate Zone,该数据集由 42 个城市群(外加 10 个较小区域)的 50 万个 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像块,及其相应局部气候区(LCZ)标注组成。该数据集由 15 位专家在 6 个月里严格按照工作流程和评估流程进…

2-PM Vessel 脑血管图像数据集

2-PM Vessel 是一个开源的体积化脑血管图像数据集,数据由 Alison Burgess 博士、Charissa Poon 博士和 Marc Santos 博士在 Sunnybrook 研究所(隶属于多伦多大学)的聚焦超声波实验室用双光子显微镜获得。该数据集包含 12 个…

ISIC 2018 Task 1 病变分割数据集

ISIC 2018 数据集由国际皮肤成像协作组(ISIC)发布,是一个大规模的皮肤镜图像数据集。其中的 Task 1 是关于病变分割挑战的数据集,包含 2,594 张图像。其中掩膜图像的 ground truth 数据是由几种技术生成,并且由专业的皮肤科医生审查和策划过的。该数据…

Stanford Background 场景图像数据集

该数据集包含 715 张带有标注的 RGB 图像。这些图像均是室外场景,至少包含一个前景对象,大小约为 320 X 240 像素,选自现有的公共数据集:LabelMe、MSRC、PASCAL VOC和Geometric Context。该数据集可用于评估几何和语义场景理解方法。

OpenEDS 眼球图像数据集

OpenEDS 全称 Open Eye Dataset,是一个大规模的眼球图像数据集,图像由使用 VR 头盔安装的眼控摄像头采集。Facebook希望通过此数据集的开放促进虚拟现实领域的技术发展。 该数据集包含从 152 名受试者的眼部视频中随机选择了 12,759 张图像进行像…

SUIM 水下图像数据集

SUIM 全称 Segmentation of Underwater IMagery,可用于自然水下图像的语义分割。该数据集包括 1,500多幅图像。该数据集共有 8 个对象类别的像素标注:鱼类(脊椎动物)、珊瑚礁(无脊椎动物)、水生植物、残骸/废墟、人类潜水员、机器人和海底。 …

UAVid 航拍数据集

UAVid 是一个高分辨率无人机语义分割数据集,在大规模变异 (variation)、运动目标识别及时间融合保持 (temporal consistency preservation) 等方面具有显著特点。数据集由 30 个视频序列组成,以倾斜的视角捕获 4K 高分辨率图像,用 …

CoNSeP 直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集

CoNSeP 全称 Colorectal Nuclear Segmentation and Phenotypes,是一个直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集,由 41 张 H&E 染色图像切片组成,每张图像切片大小为 1,000×1,000 像素,放大倍率为 40 倍。 这些…