FERG 面部表情识别数据集

FERG 全称Facial Expression Research Group,是带有面部表情标注的卡通人物图像数据集,包含 6 个卡通人物(3 名女性和 3 名男性)的 55,769 张面部图像。面部表情被分为 7 类,即愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、中性、悲伤和惊讶。该数据集可用于…

MMI 面部表情数据集

MMI Facial Expression Database 包括 2,900 个视频、75 位受试者的 1,500 张高分辨率静态图像。该数据集对视频中存在的 AU 进行了标注(事件编码),并在帧级上进行了部分编码,指出每一帧的 AU 的相位 (neutral, onset, …

Aff-Wild2 情感识别数据集

Aff-Wild2 是 Aff-Wild 数据集的一个扩展,主要用于情感识别。该数据集将所包含的视频帧数和受试者数量增加了一倍,总共有 558 个视频,约 280 万帧,也因此提高了所包含的行为和参与人员的可变性。 目前,AffWild2 是第一个包含所有 3 个主要行为任务标注…

Place Pulse 2.0 情感感知数据集

Place Pulse 是一项众包项目,搭建了一个让个体对街景情感感知评分的在线平台,并邀请全球的互联网志愿者参与实验,即选择在随机给出的两幅街景图片中认为更安全/压抑/生机/…的一幅图片。 Place Pulse 收集了超过 150 万份报告,评估了来自 56 个城市的超过 1…

FRGC 人脸图像数据集

FRGC 全称 Face Recognition Grand Challenge,该数据集由 50,000 张图像组成,分为训练集和验证集。训练集用于训练算法,验证集用于在实验室环境中评估方法的性能。验证集包含来自 4,003 个 subject session 的数据。 Sub…

BP4D 面部表情数据集

BP4D 全称 BP4D-Spontaneous dataset,是一个 3D 视频数据集,包含不同年轻人的自然面部表情。 该数据集使用经过充分验证的情绪诱导来引发情绪表达和副语言交流。使用面部动作编码系统获得面部动作的帧级 ground truth。使用个人特定和通用方法在 2…

RaFD 面部表情数据集

RaFD 全称 Radboud Faces Database,该数据集是一个高质量的面部表情数据集。 该数据集总共包含 67 个模特:20 名白人成年男性,19 名白人成年女性,4 个白人男孩,6 个白人女孩,18 名摩洛哥男性成年人。 该数据集总共包含 8,040 张图,涉及 …

JAFFE 表情识别数据集

JAFFE 全称 Japanese Female Facial Expression。该数据集由 213 张人脸表情图像组成。10 位日本女性在实验环境下根据指示做出 7 种面部表情(6个基本的面部表情和中性表情),再由照相机拍摄获取人脸表情图像。60 个标注者对每个面部表情进行…

Hateful Memes 多模式仇恨言论数据集

Hateful Memes 是一个用于仇恨言论检测的多模态数据集(图像+文本)。该数据集包含了 Facebook AI 创建的 10,000 多个新的多模态实例。图片由 Getty Images 授权。 数据集中增加了难以识别的例子,使其难以依赖单峰信号,这意味着只有多峰模型才能…

RAF-DB 大规模面部表情数据集

RAF-DB 全称 Real-world Affective Faces,是一个大规模面部表情数据集。该数据集由 ​​29,672​​​ 张多样化的面部图像组成,由 40 名标记者对图像标注基本或复合表情。 此外每张图像还包括 5 个精准 landmark location、37…

CK+ 表情分类数据集

CK+ 全称 Extended Cohn-Kanade dataset,是一个包含 593 个视频序列的数据集。视频来自 123 个不同的受试者,年龄从 18 岁到 50 岁不等,有不同的性别和血统。每个视频都展现了从中立表情到定向极端表情的面部转变,以每秒 30 帧 (FPS)…

DISFA 面部表情识别数据集

DISFA 全称 Denver Intensity of Spontaneous Facial Action,是一个人脸表情动作数据集。该数据集由 27 个视频组成,每个视频 4,844 帧,共有 130,788 张图像。该数据集带有不同强度级别的动作单元标注。 DISFA 数据…

FER2013 面部表情识别数据集

FER2013 全称 Facial Expression Recognition 2013 Dataset,该数据集包含大约 30,000 张不同表情的面部 RGB 图像,图像的尺寸均为 48×48 像素。 该数据集中的主要标注可分为 7 种类型:0 = 愤怒,1 = 厌恶,2 …