CH-SIMS 多模态分类数据集

CH-SIMS 是一个中文数据集,可用于单模态和多模态情感分析。该数据集包含 2,281个精炼的真实视频片段,其中有多模态和单模态标注。该数据集可用于研究各种模态之间的交互,或使用独立的单模态标注进行单模态情感分析。

SST 斯坦福情绪树库数据集

SST 全称 Stanford Sentiment Treebank,这是一个带有情感注释的标准情绪数据集。该数据集能完整分析语言中情感的构成效果。 该数据集包括: 11,855 个句子的语法分析树215,154 个短语的细粒度情感标签 示例图像:

Multi-Domain Sentiment Dataset v2.0 多域情感分析数据集

Multi-Domain Sentiment Dataset 是一个多域情感分析数据集,它收集了来自亚马逊平台不同类别产品(即域)的评价,某些产品(如书籍和 DVD )有数十万条评论,其他产品(如乐器)评论数量只有几百条,这些买家评价包含了星级评分( 1 星-5 星)、买家用户名…