JHU-CROWD++大规模人群计数数据集

JHU-CROWD++ 是一个大规模人群计数数据集,包含 4372 张图片和 151 万条标注。该数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的,提供了相对丰富的标注集,如点 (dot)、近似边界框 (approximate bounding box)、模糊级别 (blur leve…

UCF-QNRF 大规模人群计数数据集

UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布,共包括 1535 张人群图像,其中训练集 1201 张图像,测试集 334 张图像。就注释数量而言,UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集,可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比,UCF-QNRF 包含多…

CityStreet 城市街景数据集

CityStreet: Multi-view crowd counting数据集是由香港城市大学提供,包括在旷阔视野的街景中,基于不同角度的人数计算数据。该数据集中还包括DukeMTMC数据集和PETS2009数据集,同样为街景数据集。