JHU-CROWD++ 是一个大规模人群计数数据集，包含 4372 张图片和 151 万条标注。该数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的，提供了相对丰富的标注集，如点 (dot)、近似边界框 (approximate bounding box)、模糊级别 (blur leve…
JHU-CROWD++大规模人群计数数据集
分类: 密集计数
UCF-QNRF 大规模人群计数数据集
UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布，共包括 1535 张人群图像，其中训练集 1201 张图像，测试集 334 张图像。就注释数量而言，UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集，可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比，UCF-QNRF 包含多…
ShanghaiTech 人群计数数据集
ShanghaiTech 是一个大规模人群密集计数数据集，由上海科技大学在 2016 年发布，共计包括 1198 张人群图像。 该数据集为在 Single Image Crowd Counting via Multi Column Convolutional Neural Net…
机构
上海科技大学
CityStreet 城市街景数据集
CityStreet: Multi-view crowd counting数据集是由香港城市大学提供，包括在旷阔视野的街景中，基于不同角度的人数计算数据。该数据集中还包括DukeMTMC数据集和PETS2009数据集，同样为街景数据集。