UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布,共包括 1535 张人群图像,其中训练集 1201 张图像,测试集 334 张图像。就注释数量而言,UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集,可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。 与同类数据集相比,UCF-QNRF 包含多…
分类: 密集计数
UCF-QNRF 大规模人群计数数据集
ShanghaiTech 人群计数数据集
ShanghaiTech 是一个大规模人群密集计数数据集,由上海科技大学在 2016 年发布,共计包括 1198 张人群图像。 该数据集为在 Single Image Crowd Counting via Multi Column Convolutional Neural Net…
CityStreet 城市街景数据集
CityStreet: Multi-view crowd counting数据集是由香港城市大学提供,包括在旷阔视野的街景中,基于不同角度的人数计算数据。该数据集中还包括DukeMTMC数据集和PETS2009数据集,同样为街景数据集。