NYU Depth V2 视频序列数据集

NYU Depth V2 是各种室内场景视频序列组成的数据集,主要用于图像描述研究,其图像来自于 Microsoft Kinect 的摄像头记录。 该数据集包含 1449 个密集标记的对齐 RGB 和深度图像,并包含 3 个城市拍摄的 464 个新场景以及 407024 个未标记…

Yelp Open Dataset 通用数据集

Yelp Open Dataset 是用于学习得通用数据集,其被用于个人、教育和学术目的,并且包括评论和用户数据的子集。 该数据集使用 Json 文件作为传输介质,使用者可以在学习制作移动应用程序的同时,利用该数据集向学生讲授数据库、学习 NLP 或示例生产数据,其包含由 163…

COCO 大型图像数据集

COCO 是一个大型图像数据集,其被用于机器视觉领域的对象检测与分割、人物关键点检测、填充分割与字幕生成。该数据集以场景理解为主,图像中的目标则通过精确的分割进行位置标定。 该数据集具有目标分割、情景感知和超像素分割三个特征,其包含 33 万张图像、150 万目标实例、80 个目…