LoLi-Phone 低光图像数据集

LoLi-Phone 是一个大规模低光图像和视频数据集,以全面彻底地验证 LLIE (Low-light image enhancement) 方法的性能。LoLi-Phone 是同类中最大、最具挑战性的真实世界测试数据集。特别是,该数据集包含由 18 种不同手机相机拍摄的 12…

KITTI-360 自动驾驶数据集

KITTI-360 是一个具有丰富感知信息 (sensory information) 和完整标注的大规模数据集。它包括在 73.7 公里的行驶距离内,产生的 32 万张图像和 10 万个激光扫描文件。 在 KITTI 数据集基础上,KITTI-360 提供了更全面的 2D 及 …

AHP 去遮挡数据集

AHP 全称 Amodal Human Perception,由 56,599 张图像组成,这些图像来自几个大规模的实例分割和检测数据集 (COCO, VOC (w/SBD), LIP, Objects365, OpenImages)。每张图像都有一个像素级的完整人类分割掩码。 …

CUHK Image Cropping 图像裁剪数据集

CUHK Image Cropping 是一个用于图像裁剪的数据集。该数据集包含具有不同的美学风格的照片,涵盖各种图像类别,包括动物、建筑、人类、风景、夜景、植物和人造物体。每张图片由三位专业摄影师(以摄影为主要媒介的艺术研究生)手动裁剪,形成三个训练集。该数据集中包含 1,00…

UT Zappos50K 图像生成数据集

UT Zappos50K 是一个大型鞋类数据集。数据集包含从 Zappos.com 收集的 50,025 张目录图像 (catalog image),这些图像分为 4 个主要类别:鞋子、凉鞋、拖鞋和靴子,其次是功能类型和单个品牌。鞋子以白色背景为中心,并以相同的方向拍摄,便于分析…

2D-3D Match Dataset 数据集

2D-3D Match Dataset 是一个通过利用来自 RGB-D 扫描的几个 3D 数据集实现 2D-3D 对应的数据集。数据集使用来自 SceneNN 和 3DMatch 的数据。训练数据集由 110 个 RGB-D 扫描组成,其中 56 个场景来自SceneNN,54 …

JHU-CROWD++大规模人群计数数据集

JHU-CROWD++ 是一个大规模人群计数数据集,包含 4372 张图片和 151 万条标注。该数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的,提供了相对丰富的标注集,如点 (dot)、近似边界框 (approximate bounding box)、模糊级别 (blur leve…

iSAID 航空图像实例分割数据集

iSAID 是一个用于航空图像中实例分割的大规模数据集。它是第一个用于航空图像中实例分割的基准数据集,结合了实例级物体检测和像素级分割任务。数据集包含 15 个类别中 655,451 个对象实例的 2,806 张高分辨率图像。iSAID 的图像与 DOTA-v1.0 数据集相同,…

MuCo-3DHP 多人 3D 姿态估计数据集

MuCo-3DHP 是一个预测多人 3D 姿态的数据集。该数据集使用了新颖的遮挡修复姿势图 (ORPM),即使在严重遮挡的情况下,也能进行全身的姿态估计。数据集包含复杂的多人互动和遮挡关系的真实图像。

A*3D 自动驾驶数据集

A*3D 是一个适用于复杂环境的自动驾驶数据集,旨在提高自动驾驶在现实世界中对行人和公众的安全性。 该数据集具有以下特点: 23 万个人为标注的 3D 目标注解(存在于 39,179 个 LiDAR 点云 frame 以及对应的正面 RGB 图像中)不同的采集时间(白天、晚上)及…

OmniBenchmark 图像分类数据集

OmniBenchmark 是一个既丰富又简洁的 benchmark,可用于评估跨语义超概念/领域 across semantic super-concepts/realms 中预训练模型的泛化能力,例如跨哺乳动物到飞机。 该数据集包含 21 个 semantic realm-w…

FSS-1000 小样本图片分割数据集

FSS-1000 是一个小样本分割的数据集,包含 1000 个类。该数据集探究仅通过 5 张人工标注的图像,训练模型完成图像识别任务。数据集包含大量在以前的数据集中,从未出现过或标注过的物体,如日常小物件、商品、卡通人物、logo 等。

Dark Zurich 语义分割数据集

Dark Zurich 是一个图像数据集,包含在夜间、黄昏、白天拍摄的共计 8,779 张图像,以及每张图像对应的相机 GPS 坐标。这些 GPS 标注可用于构建具有时间跨度的对应,如将夜晚或黄昏时拍摄的图像,与白天对应的图像进行匹配。 这些属性使得 Dark Zurich 数据…

SHAPES 合成图像数据集

SHAPES 全称 Swarm Heuristics based Adaptive and Penalized Estimation of Splines,是一个合成图像数据集,旨在为理解多个物体间的空间和逻辑关系的提供基准系统。 该数据集由关于彩色形状排列的复杂问题组成。这些问…