في خطوة تُعزز من قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق ضخم، أعلنت شركة بروتينتكس، الرائدة عالميًا في حلول مراقبة صحة الأداء الإلكتروني، عن تبني شركة ريبليونز، شركة ناشئة متخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي، لتقنيتها المدمجة لمراقبة دورة حياة الأجهزة. تم دمج حلول بروتينتكس التحليلية القائمة على الذكاء الاصطناعي في رقائق ريبليونز المخصصة لمعالجة الاستدلال (inference) على نطاق بيتا-سكال، مما يتيح رؤية حقيقية في الوقت الفعلي لأداء الرقائق وحالتها الصحية منذ مرحلة الإنتاج وحتى التشغيل في مراكز البيانات. تُعد ريبليونز من الشركات الرائدة في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي المبنية على مبدأ "الشريحة الصغيرة" (chiplet)، وتتميز بدمج ذاكرة عالية السعة وعالية السرعة من نوع HBM3E، إلى جانب بيئة برمجية مُحسّنة. هذه الميزات تمكنها من دعم مهام معقدة مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتطبيقات متعددة الوسائط، مع تحقيق كفاءة طاقية متميزة وتحقيق أداءً مبهرًا في البيئات الهيبرسكال. وأكد جينووك أو، المُؤسس والرئيس التقني لريبليونز، أن الهدف الأساسي لشركته هو تطوير معالجات ذكاء اصطناعي توازن بين الأداء والكفاءة التكلفة. وأضاف أن دمج تقنيات بروتينتكس يمنحهم رؤية أعمق في أداء الرقائق عبر جميع مراحل التصنيع والتشغيل، ما يسهم في تحسين كفاءة الطاقة، وتسريع إدخال المنتجات إلى السوق، وضمان موثوقية عالية في البيئات المكثفة. من جانبه، أشار سانجاي لال، المدير التنفيذي للتسويق في بروتينتكس، إلى أن التوسع العالمي في استخدام الذكاء الاصطناعي يجعل تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة الطاقية وقوة النظام أمرًا بالغ الأهمية، خاصة في مراكز البيانات الضخمة. واعتبر أن ريبليونز تقود معيارًا جديدًا في مجال تسريع الذكاء الاصطناعي بفضل تصميماتها عالية الأداء وعالية السعة، مشيدًا بدور بروتينتكس في دعم هذه الابتكارات خلال مرحلة التوسع. تُعد بروتينتكس الشركة الرائدة في مجال تحليل البيانات العميقة لمراقبة الأداء الإلكتروني، وتُوظف الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات فريدة تُولَّد من أجهزة مراقبة مدمجة داخل الرقائق. هذه الحلول توفر رؤية شاملة وتحليلات قابلة للتنفيذ، مما يُسهم في رفع مستويات الجودة والموثوقية في مجالات متعددة مثل مراكز البيانات، والسيارات، والاتصالات، والهواتف الذكية. وتتخذ الشركة مقرها في حيفا، إسرائيل، وتمتلك مكاتب في الولايات المتحدة، والهند، وكوريا الجنوبية، وتايوان.