智能行业热点速览(2019.7.15)

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果,无论学术界还是商界,AI 方面的新闻也源源不断。

HyperAI 超神经将近日人工智能行业大事件整理如下,一起围观吧。

学界

哈佛大学出版数据科学学术刊物《哈佛数据科学评论》

哈佛数据科学计划(HDSI)宣布,与麻省理工学院出版社联合推出《哈佛数据科学评论(HDSR)》。

该刊物将在新兴的数据科学领域,将为全球的思想家、学者、专业人士和感兴趣的公众,提供研究、教育资源和评论研究。

随着对数据科学家蓬勃发展的需求,HDSR 将提供一个集中的,权威的,同行评审的社区,以服务于不断发展的数据科学专业。

来源:insidebigdata.com

牛津大学教授接受采访,表示中国人工智能水平被夸大

近日,牛津大学的人类未来研究所的人工智能中心教授 Jeffrey Ding,在接受《财富》杂志采访时,提出观点:中国的人工智能发展水平看似很高,但其实中国的大量论文都在频繁引用美国学者的论文。

他还认为:在中国对于隐私数据方面的保护比较滞后,想要可持续地发展人工智能行业,必须要更加重视公民的隐私数据。

来源:《财富 fortune》杂志

企业

华为计划在美国大规模裁员

根据知情人士透露,华为正计划对其美国业务部门进行大规模裁员。5 月份,美国商务部把华为列入「实体清单」,本次裁员可能受此影响。

华为计划将对研发子公司 Futurewei Technologies 进行裁员,该部门在美国拥有约 850 名员工,预计会有数百人将失去工作。据悉,一些国内员工可以选择返回中国华为继续任职。

目前,华为方面还未作出回应。

来源:华尔街日报

谷歌相机的即时翻译得到重大升级

近日,谷歌相机的及时翻译进行了功能性升级。谷歌相机的及时翻译,可以通过拍摄或上传照片,完成图片文字的翻译功能。

本次升级体现在语言支持、自动化和准确性等方面。

完成升级后,能完成 88 种语言到 100 多种语言的翻译,能够自动识别和选择源语言,通过首次神经机器翻译内置,翻译更准确,并可在无网络下完成。

来源: https://www.blog.google

技术

TensorFlow Hub 新增 3 个 USE 多语言模型

TensorFlow Hub 新增 3 个 Universal Sentence Encoder (USE) 多语言模型。

其中两个模型用于检索语义相似的文本,另一个模型代表了 USE 的全新应用,将用于 16 种语言的问答检索 (USE-QA)。

3 个新增的多语言模型均使用多任务双编码器框架进行训练,在保持良好的转移学习性能及语义检索任务上表现良好。

来源:ai.googleblog.com

爱奇艺基于 TensorFlow Lite 开发了移动 AR 解决方案 SmileAR

爱奇艺基于 TensorFlow Lite 开发了一款移动 AR 解决方案,即 SmileAR。

目前已将其部署于多款 APP 中,包括 DAU 过亿的爱奇艺视频 APP、面向儿童的知名 APP Qibatu 及短视频 APP Gingerbread。其中应用到手势识别与跟踪、AR 扫描、人体姿势估计等多项技术。

来源:medium.com/tensorflow

新奇

Brainworks 使用手机相机和 AI 来检测心率呼吸

科技公司 Brainworks 正在将 AI 和使用手机相机结合,来检测心率和呼吸数据。

这项技术主要用来监测早产儿的心跳。因为婴儿的皮肤非常敏感,生命体征监护仪的贴片和电线,会对其造成伤害。

而通过使用相机检测皮肤颜色和运动的微小变化,Brainworks 可以提供同样准确的检测效果,而且符合美国食品和药物管理局(FDA)测量标准。

来源:https://venturebeat.com

新研究从人们行走的姿势识别出情绪

来自 University of North Carolina 的一个研究小组,开发了一种新的深度学习模型,能根据行走方式识别人物的情绪。

它通过行走的 RGB 视频,提取人物的步态,然后识别并分类成四种情绪:快乐,悲伤,愤怒或中立。

此类感知情绪识别工具,能利用在人类行为研究,交互体验改进等方面。比如帮助开发更高级导航,规划和交互技能的机器人。这项研究已发布在 arXiv 上。

来源:https://arxiv.org/ /1906.11884

—— 完 ——

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