通读 53000 篇论文后,AI 出版了一部锂电池学术著作

在生成文本方面,AI  不仅能够生成小说,诗歌,还可以生成学术研究类的书籍

第一本 AI 撰写的书籍出版了。

AI  在文本生成上越来越厉害。如果你有留意相关新闻,就知道 AI  曾经写过小说,写过诗歌,还能撰写新闻。现在它又跨出一大步——开始出书。 

就在这个月, AI 撰写的第一本书籍面世,它由 Springer Nature 出版,书名为 《锂离子电池:机器生成的前沿研究摘要》

先不说这本书成色如何,它的内容绝对硬核,因为这是一本关于学术研究的书,从书名中就能感受到。这本书聚焦于锂离子电池的研究,内容是这个热门领域中大量研究论文摘录合集。 

它的前言中这么写道:这本书展示了人工智能如何帮助科学家掌握最新的研究成果——算法已经能够遍览大量的文献,并选择出最重要的细节。

这本书究竟是怎么得到的呢? 

「读遍」53000 篇论文著成此书 

确切地说,AI  并不是这本书的作者而是一个编纂者。因为本书的内容并非 AI  完全「原创」,而是算法从最新的研究论文里,抓取了其中的优质论文信息,生成了精简的摘要合集。 

而这项工作的背后,是 Springer Nature 与歌德大学的研究人员合作开发的 AI 算法,称之为 Beta Writer 

本书前言中对生成该书的算法作了详细介绍

Beta Write 通过自动扫描,从近年的出版物中选出高质量的论文,在利用基于相似性的聚类分析方法,将大量的源文档提取为连贯的章节,最终创建出简要介绍,目录和参考资料等内容,并附上超链接,方便随时访问到原始论文。

这本书里最终选出了 2016  年到 2018  年里,发表的 150  多篇权威研究论文。这些论文都来自于 Springer Nature   的平台 SpringerLink ,都是经过同行评审后发布的文章 。  

「所以人工智能只会整理摘要?」也许有人会表示不屑。其实,这并不是想象中那么简单。

随着电子产品不断更新迭代,锂离子电池的研究也层出不穷,新发布的论文也日渐增多。在过去的 3  年里,关于锂离子电池的发布论文多达 53000  篇。想要从这些论文中,总结出优质的部分,并提供简明的指导,对科学家来说是一项艰难的任务。而这个算法,则能轻易从其中快速地抓住要点。

Springer Nature  的产品数据总监 Schoenenberger   说道,「这个 AI  算法,能加快一个领域内的文献消化速度,而不是让研究者们盲目地翻阅大量已发表的文章。」

正如我们之前在文章 《这项技术,能让设计师「只动手不动口」完成工作》中提到的,AI  虽然学会了设计,但并不会取代设计师。同样,在这个项目中,AI  算法只是分担了一些重复且工作量巨大的苦差事,科研人员则能够花时间在更重要的研究上。

  用算法探索内容生成新方式

事实上,对于这次出版的书,如果单从文学创作性上来讲,AI  所编纂的内容,距离生成类似「冰与火之歌」或者「哈利波特」的小说,还相去甚远。此外,在实际翻阅书籍时,也会发现一些不足,比如有存在乱码和句子不连贯的情况。 

但从另一角度来讲,生成类似工具书的过程,并不要求太多花哨的东西。 AI 所使用的方式,依靠强大的分析和综合能力,在节省时间和精力的同时,也为出版行业提供了新的思路。

Schoenenberger  补充道:「我们很高兴最终发布这种新型研究内容,并将其提供给全球研究界。

毋庸置疑,研究人员撰写的研究论文和书籍,还将继续在科学出版中发挥最关键的作用,但我们预见未来学术出版中会有许多不同的内容类型:从完全由人为创造的内容创作,到各种混合人机文本生成,以及完全由机器来生成文本。

这一次的尝试是我们达到的一个里程碑,编书这件事如果能通过 AI  技术解决,将会开启科学出版的新时代。」 

未来除了写书还能? 

Springer Nature  的目标不止于此,他们计划通过开发其他领域的类似工作,来扩展该这一试点项目的研究。而已经出版的锂离子电池研究书籍,将成为一系列尝试的第一步。 

此外,Springer Nature  对于这本机器生成的书籍,也预期了明确的受众群体:研究人员,硕士和博士生,评论家,学术作家,图书管理员和科学教育决策者。

出版的形式包括电子书和印刷书籍。目前电子书已经能够免费得到。 

电子书下载地址:https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-16800-1.pdf

对于 AI  能够在出版界能够走多远,也许现在还无法知晓。但从以往的例子或许能窥见一斑。

AI  早已能够写出小说,而微软小冰也在两年前就在华西都市报开设了专栏《小冰的诗》。对于 AI  写诗,有人赞赏有人质疑。质疑者认为「AI  永远写不好诗,因为诗是人类灵魂上的事」。而赞赏者认为「算法拥有人类无法企及的能力,AI  写诗只是在起步阶段,未来还会一直往前走」。

对于出版物来说,人们的态度也大抵如此。  但这都不会阻碍 AI  在出版界的发展,毕竟算法拥有着无限可能。  如果不考虑情感、语言生动性,让 AI  专注于一些教科书、工具书的撰写,在未来或许能够颠覆这一行业。

那么,你认为 AI  写书的技能,在未来还会有哪些发挥空间呢?

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