2018 年人工智能将如何改变营销方式

AI 会在数字营销中担当什么角色呢?

从 siri 到特斯拉,再到 Goodle AI,人工智能依靠其巨大的学习能力,正在在各行各业掀起一轮新的变革。如今,由于互联网技术的飞速发展,人工智能在数字营销领域将拥有巨大的可能性。依靠其强大的运算能力,AI 能利用用户数据对用户行为进行分析预测,这一方面能给用户带来更好的体验,另一方也让数字营销更具针对性,为企业带来巨大投资回报。

人工智能和数字营销之间的关系

以前,营销人员不愿意将人工智能纳入其营销战略,但如今,营销人员对其应用却相当有信心。这是因为随着技术进步,人工智能的运算系统更加强大和精准,而且很多使用人工智能的公司已经收获了可观回报。

如今,人工智能因大数据、物联网和机器学习等补充流程的出现,而不断完善。但这些技术优势说到底只能帮助人工智能激发潜力,未来几年,尤其是 2018 年,由于人工智能被更广泛的应用,其实际影响力将会得到显现。

我们来看看人工智能在 2018 年将会如何影响数字营销,以下是可能应用到 AI 的一些潜在领域。虽然目前 AI 在这些领域的应用只是萌芽阶段,但随着行业内的广泛应用,AI 很可能在 2018 年被证明是一种非常高效的数字营销路径。

1、更大程度地提升个性化用户体验

这是人工智能能够突破并产生重大影响的关键领域,用户是任何企业的王者,内容则是提高用户留存的关键。如果能够将内容营销策略与人工智能相结合,根据收集的用户数据(如用户搜索、购买行为和浏览兴趣等),为每个用户或潜在用户进行内容定制,则对于提高用户留存极具意义。

Chatbots 就是一个很好例子,Chatbots 被编程为根据所收到的数据与客户进行交互。其工作原理就是将传统的聊天室或文字通讯,转化为具有感官体验的多维度通讯,如语音和触摸。这将为用户提供极具个性化的体验,因为他们获得了与真人对话的印象。

另外,人工智能还可以为消费者提供在实际购买之前观看和感受产品的体验,那就是现实增强。这将使客户的决策变得容易,因为他们能在购买之前就感知到产品,这将刺激客户更加快速的完成购买行为,减少用户流失。

2、通过预测性营销,让决策变得简单轻松而且有效

用户每次使用互联网时,都会留下数据痕迹,这为 AI 收集新数据并进行分析提供了便利。这些数据可以对用户需求、行为和未来行动等进行预测,基于此,市场营销就能轻松做到个性化服务,精准营销。至于社交媒体推广,可以通过对用户个人信息的挖掘,制定极具针对性的推广策略。

这种 “预测性” 的活动可以显著减少客户对产品的研究并加速其决策过程,进一步缩短营销周期。营销人员也能通过数据继续分析寻找更多买家,提供更具个性化和专业性的体验,并获得回报!

随着人工智能在数字营销领域的广泛应用,像 SEO、横幅广告等当前热门营销手段将面临挑战。毕竟,当你拥有潜在用户详细的行为数据报告后,还有必要在优化搜索引擎和网站流量上花钱吗?

3、通过图像识别获得最大的 ROI

AI 系统在图像识别领域的飞速进步,对于营销人员制定营销策略,提高投资回报比也极具意义。以前,图像识别仅限于识别图像中的孤立个体,如今随着 AI 介入,可以获得图像的详细描述。

亚马逊最新推出的图像识别系统——Amazon Rekognition 虽然无法做到像 Google AI 那样对用户年龄做出精准预测,但已经能实现看图识脸、判断情绪、标注对象等大部分功能。这项技术可以以各种方式运用于各行各业,对于银行等金融部门而言,支持 AI 图像识别可以加快付款流程并增强客户安全。

社交媒体作为一个巨大的图像来源,能为 AI 系统提供强大的数据支持。在全球的社交媒体上,每天大约有 32.5 亿张照片产生,大量的图像数据可以被 AI 用来理解和研究消费者的消费模式,行为和需求等。

例如,小吃制造商可以将他们的品牌与社交媒体中的大量照片进行对照,并统计购买者的个人信息和地理信息,如年龄段、性别、热销地点等。这将有助于调整营销策略,以获取最大的投资回报。

结论

随着社交媒体的广泛应用,以及大数据运算分析能力的不断加强,人工智能将让营销商比以往更加了解客户,同时也让客户更加了解商品。

将人工智能作为商家和客户之间的连接纽带,将会让 2018 年数字营销的结果很有趣。优化决策制定、加快销售周期,并制定出更具 “预测性” 的销售流程将会是这场 AI 战争的必然结果。但是这一次,客户和商家将获得双赢。

编译自:VIVIAN MICHAELS https://thenextweb.com/contributors/2017/12/20/artificial-intelligence-impact-digital-marketing-2018/