印度首席大法官力推 AI 进司法,曾因歧视女性引争议

随着公民法制意识的觉醒,越来越多的人选择拿起法律的武器捍卫自己的合法权益,面对堆积如山的未结案件,如何提高司法机构的效率,成为当务之急。

2018 年,印度国家转型委员会发布的报告中指出,印度地区法院、高级法院、最高法院中,堆积的未审结案件数量,已经超过了 2900 万。

按照现在印度司法体系对案件的审理速度,审结完全部遗留案件,至少需要 324 年。

但突如其来的新冠疫情使得情况进一步恶化,据《印度时报》报道,截至目前,印度未审结案件数量已达 4000 万。

连年增加的未结案件,让印度司法部门倍感压力。如何加速未结案的审理、提升司法部门的审案效率,成为印度当下的重中之重。

印度最高法引入 AI,重构证据收集链路

本月初,印度最高法院推出了 AI 工具系统 SUPACE,试图借助机器学习技术,高效处理案件提交时同步上交的大量数据。

印度最高法 AI 委员会 SUPACE  发布会的邀请函

SUPACE 全称 Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency(最高法院提效部门)。目前 SUPACE 的重要功能主要依赖 NLP 技术,包括:自动从文件中提取日期、时间等事实,定位各种问题的答案、索引和标注等。

SUPACE 使用方便,工作人员只需要将书面陈述输入系统,就可以一键对比当事人双方的证据和矛盾叙述,并简便地查找当事人提出的重要事实和问题。

SUPACE 优势简介
汉化自 SUPACE 开发团队官方 twitter

据 AI 委员会公布,在孟买和德里的高级法院中,SUPACE 工具现已应用于刑事案件的审判。

除此之外,AI 委员会还在探索在交通事故理赔案中使用 AI 技术,并为此成立了专门的负责小组。

出身律师世家,曾因争议审判遭抗议

SUPACE 由印度首席大法官 SA Bobde(沙拉德·阿尔温德·博布德)发起。

SA Bobde  在 1956 年出生于一个律师世家,其曾祖父、祖父、哥哥均为印度资深律师,父亲是 Maharashtra 州的法律顾问。

2013 年 4 月 12 日,时任印度中央邦高级法院首席大法官的 SA Bobde,被提拔为印度最高法院法官,开始了他在最高法院长达 8 年的履职。

SA Bobde 生于 1956 年 4 月 24 日
将于 2021 年 4 月 23 日退休

2019 年,SA Bobde 宣誓就职印度最高法院首席大法官后,首次提出用 AI 协助最高法处理案件的倡议。同年,印度最高法院成立了 AI 委员会,旨在依靠机器学习和 AI 技术,提高司法系统的行政效率。

就在今年 3 月,SA Bobde 大法官在一起强奸未成年人的案件中,曾建议强奸犯 「娶受害者为妻,以免受牢狱之灾」。

除此以外,在近期另一场听证会中,他则认为 「已婚夫妇之间的性行为,即使有强迫行为,也不能视为强奸」。

SA Bobde 大法官的言论在印度引起轩然大波,引发了超过 5000  人签署公开信,被要求立即辞职并公开道歉。

然而 SA Bobde 对此并没有回应。

AI  进入司法,如何确保算法正义

近几年,随着机器学习、深度学习技术的发展,AI 在司法领域的作用逐渐凸显。由中国社会科学院法学研究所发布的《法院信息化蓝皮书》指出,当下在司法裁判领域,人工智能主要在两个方面凸显了较为强劲的应用价值:

一是裁判结果的产生方式实现从人工到智能的转变。

一个优秀的判决包含两个核心要素,即结果公正论理充分。让 AI 学习相关判例,对于类似案件可以做到结果基本公平;对于专业性案件,AI 会在论理中学习此前法官的论述,对于该案法官具有较大的借鉴和补充意义。

二是庭审模式实现从 “同空(同一空间)模式” 到 “异空(不同空间)模式” 的变革。

北京、杭州、广州等地设立了互联网法院,AI 可以完成远程立案、诉讼咨询和引导、异空庭审、当庭判决。

北京市一中院的机器人小法管家的智能法律问诊,
能回答 4 万多个诉讼问题,并能处理 3 万个法律问题

然而我们在享受人工智能高效率的同时,也无法忽视 AI 的副产品– 算法偏见。

工程师在编写算法、训练模型时所使用的数据集,不可避免地会携带社会文化中固有的性别、种族、金钱主义等偏见。

SA Bobde 作为印度最高院首席大法官,在面对性暴力时,对受害女性所表现出的性别歧视,也折射出了印度整个社会对于女性权利的漠视和区别对待。

在汤姆逊路透社基金会在 2018 年公布的《对女性而言最不安全的 10 大国家》榜单中,印度名列榜首。另外一项数据表明,2019 年在印度平均每 16 分钟会收到一起强奸案报案。

在一个女性社会地位如此卑微、人身安全无法保障的国度,最高法首席大法官–人类法官尚且无法摒除个人根深蒂固的性别偏见,AI 又能做些什么呢?

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